AI dla magazynów: zespoły operacyjne tworzą własne aplikacje
AutoScheduler.AI udostępnił AI App Builder, nową funkcję platformy Warehouse AI przeznaczoną dla planistów, kierowników i osób zarządzających obiektami magazynowymi. Użytkownicy mogą opisać potrzebne rozwiązanie językiem naturalnym, a następnie utworzyć i wdrożyć aplikację bez oczekiwania na rozwój po stronie działu IT lub dostawcy systemu.
Narzędzie ma obsługiwać problemy, których nie rozwiązują w pełni podstawowe systemy przedsiębiorstwa. Chodzi między innymi o integrację danych z WMS, ERP, systemów zarządzania pracą, placem i automatyzacją. Dzięki warstwie semantycznej, bieżącym danym magazynowym oraz bibliotece algorytmów optymalizacyjnych aplikacja może wspierać informowanie, monitorowanie i automatyzację działań.
Technologia bliżej hali
Dotychczasowa funkcja AutoScheduler.AI jako warstwy orkiestracji pozostaje bez zmian. AI App Builder dodaje jednak możliwość samodzielnego reagowania na lokalne potrzeby operacyjne. Wśród zastosowań przygotowanych przez klientów znalazły się prognozowanie zapotrzebowania na pracowników, monitorowanie OTIF, kontrola uzupełniania zapasów, analiza przepływu towarów, planowanie produkcji oraz optymalizacja fal i przepływów pracy.
Rozwiązanie różni się od ogólnych generatorów AI i platform low-code specjalizacją w danych magazynowych. Firma twierdzi, że jej warstwa semantyczna rozumie zależności między systemami WMS, ERP i rozwiązaniami pracy, a algorytmy zostały sprawdzone w niemal 100 lokalizacjach w ciągu sześciu lat.
Krótszy cykl wdrożenia
Według przedstawionych przykładów aplikacje mogą powstawać znacznie szybciej niż tradycyjne projekty IT. Jedną z nich uruchomiono podczas sesji roboczej w czasie krótszym niż 15 minut. W innym przypadku planista samodzielnie przygotował aplikację do monitorowania uzupełniania zapasów. Po budowie, walidacji i wdrożeniu w ciągu dwóch tygodni obiekt przeznaczył na rozwiązanie sześciocyfrowy roczny budżet.
Aplikacje korzystają z tej samej integracji co narzędzia orkiestracji, więc nie wymagają odrębnej infrastruktury danych. Mogą działać obok Daily Plan, Wave Planner, Network Scoreboard i Warehouse AI Agent, a w odpowiednich scenariuszach przekazywać zadania do WMS. AI App Builder jest już dostępny w ramach platformy AutoScheduler.AI Warehouse AI.
