Automatyzacja magazynu potrzebuje warstwy danych w czasie rzeczywistym

Nowoczesne magazyny korzystają z robotów mobilnych, automatycznych systemów składowania i pobierania, inteligentnych systemów WMS oraz zaawansowanych technologii kompletacji. Inwestycje te pomagają zwiększać wydajność i ograniczać wpływ niedoboru pracowników. Jednocześnie wiele decyzji operacyjnych nadal opiera się na danych, które nie nadążają za zmianami na hali.

Palety są przemieszczane, miejsca składowania szybko się zapełniają, a w strefach o dużym natężeniu ruchu pojawiają się zatory. Informacja o takim zdarzeniu może trafić do systemu dopiero po kolejnym skanowaniu albo kontroli. W efekcie WMS, ERP i urządzenia automatyki optymalizują proces na podstawie obrazu, który może różnić się od rzeczywistości.

Widoczność ważniejsza niż kolejne silosy

Systemy transakcyjne doskonale rejestrują operacje, lecz nie zawsze pokazują fizyczny stan lokalizacji. Paleta może znajdować się gdzie indziej niż wskazuje zapis, miejsce może być tylko częściowo dostępne, a zapas może być błędnie przypisany. W miarę wzrostu poziomu automatyzacji takie rozbieżności mają większe konsekwencje, ponieważ błędne dane są przekazywane do kolejnych procesów.

Ciągła inteligencja operacyjna pozwala uzupełnić tę lukę. Aktualna informacja o wykorzystaniu przestrzeni, ograniczeniach i wyjątkach pomaga wcześniej reagować na problemy. Kierownictwo może lepiej planować rozmieszczenie zapasów, uruchamiać uzupełnienia na podstawie faktycznego stanu, kierować pracowników do najbardziej obciążonych obszarów i usuwać wąskie gardła, zanim zakłócą wysyłki.

Warunek skutecznego AI

Modele AI wspierające prognozowanie popytu, slotting czy planowanie pracy również potrzebują wiarygodnych danych wejściowych. Jeżeli rekordy zapasów i informacje o dostępnej przestrzeni są nieaktualne, nawet zaawansowane rekomendacje mogą prowadzić do złych decyzji.

Dla przedsiębiorstw przemysłowych oznacza to, że kolejny etap transformacji nie musi polegać wyłącznie na zakupie nowych maszyn. Równie istotne jest połączenie istniejącej automatyki z aktualnym obrazem operacji. Dexory należy do firm rozwijających rozwiązania odpowiadające na ten problem.

Odporność magazynu będzie zależeć od połączenia automatyzacji i bieżącej wiedzy o środowisku fizycznym. Szybszy przepływ towarów ma znaczenie, ale równie ważne jest podejmowanie decyzji na podstawie tego, co rzeczywiście dzieje się na hali.