Brytyjskie firmy wdrażają AI, lecz wciąż nie wykorzystują jej potencjału
Firmy w Wielkiej Brytanii zwiększają wykorzystanie sztucznej inteligencji, jednak uzyskują z niej mniejsze korzyści niż przedsiębiorstwa z sześciu innych dużych rynków. Wynika to z drugiej edycji badania Infor Enterprise AI Adoption Impact Index, przeprowadzonego wśród ponad 2100 decydentów biznesowych i technologicznych.
Brytyjskie organizacje deklarują średni wzrost efektywności na poziomie 23% w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Średnia dla pozostałych badanych państw — Australii, Francji, Niemiec, Japonii, Singapuru i Stanów Zjednoczonych — wyniosła 34%.
Większe wdrożenia, mniejsza pewność
Odsetek firm korzystających z AI w pełnej skali wzrósł z 21,8% do 23,6%. Po uwzględnieniu wdrożeń częściowych ponad 60% brytyjskich przedsiębiorstw używa AI przynajmniej w pewnym zakresie. Połowa respondentów planuje ponadto zwiększyć inwestycje w tę technologię w ciągu najbliższych 12 miesięcy.
Jednocześnie spadło zaufanie do bezpiecznego wdrażania AI. Odsetek menedżerów przekonanych, że można przeprowadzić uruchomienie bez zakłóceń operacyjnych, zmniejszył się z 75% do 66%. Zaledwie 6,3% badanych czuje się komfortowo z przekazaniem autonomicznym agentom procesów od rutynowych po krytyczne; wcześniej było to 11,7%.
Największe oczekiwania dotyczą ograniczenia pracy rutynowej, obniżenia kosztów operacyjnych i automatyzacji przepływów pracy. Problemem pozostaje dopasowanie. Aż 67% uczestników uznało, że gotowe, ogólne rozwiązania nie odpowiadają specyfice ich firmy lub branży.
Dane i nadzór blokują skalowanie
Tylko 62% brytyjskich firm ocenia własne dane jako wystarczająco dojrzałe i zarządzane, aby zapewnić wiarygodne działanie AI. Dla 24% starsze lub rozłączone systemy podniosły koszty integracji i przygotowania, a 22% wskazało na opóźnienia we wdrożeniu.
W 14% organizacji nie ma jednej osoby odpowiedzialnej za zasady wykorzystania AI, ryzyko i zgodność. Obawy regulacyjne zgłosiło 28% respondentów. Szczególnie widoczna jest różnica między firmami: 40% małych przedsiębiorstw nie wdrożyło AI w żadnej formie, wobec 9% dużych. Dla przemysłu oznacza to potrzebę rozwiązań projektowanych wokół konkretnych procesów, danych i mechanizmów kontroli, a nie jedynie dokładania uniwersalnego modelu do istniejącej infrastruktury.
