Autonomiczne roboty mobilne przestały być rozwiązaniem ocenianym wyłącznie przez pryzmat tego, czy potrafią bezpiecznie poruszać się po magazynie. Skrócenie tras pracowników i szybkie uruchomienie nadal mają znaczenie, ale coraz więcej platform spełnia te podstawowe wymagania. Przewaga technologiczna znajduje się dziś przede wszystkim w warstwie sterowania.
Dla przedsiębiorstwa kluczowe jest to, czy system potrafi połączyć roboty, ludzi, zamówienia i procesy manualne. Jeżeli nie, część problemów trafia do przełożonych, którzy nadal muszą reagować na zatory, zmieniać priorytety i rozwiązywać wyjątki. Automatyzacja zmniejsza wówczas część wysiłku, lecz nie usuwa złożoności operacyjnej.
Co sprawdzić przed zakupem
Jednym z najważniejszych kryteriów jest obsługa kilku metod kompletacji jednocześnie. Magazyn obejmuje strefy o różnych szerokościach alejek, odmiennej rotacji produktów i różnych wymaganiach dotyczących obsługi. Jednolity schemat pracy może poprawić prostotę wdrożenia, ale jednocześnie ograniczyć wydajność.
Platforma powinna również zmieniać priorytety w trakcie realizacji zadań. Statyczna lista przekazana wcześniej z systemu zarządzania magazynem nie wystarcza, gdy pojawia się pilne zamówienie lub zmienia się sytuacja na hali. Równie istotne jest objęcie logiką systemową miejsc, do których roboty nie docierają, takich jak bardzo wąskie alejki, wysokie regały i strefy towarów gabarytowych.
Warto zapytać o obsługę typowych wyjątków: brakującego artykułu, niezgodnej ilości czy przepełnionego pojemnika. Rozwiązanie, które każdą sytuację przekazuje kierownikowi, może ograniczyć zakładane oszczędności. Ostatni test dotyczy kontroli tempa całej operacji: sama liczba przejazdów nie pokazuje, czy zamówienia zostaną wysłane na czas.
Znaczenie w okresach szczytu
Różnica między wykonywaniem zadań a orkiestracją całego procesu jest najbardziej widoczna przy dużym wolumenie, wielu profilach zamówień i ograniczonej dostępności pracowników. System musi wtedy równoważyć kolejki, przekierowywać pracę i sygnalizować ryzyko niewykonania poziomu obsługi.
Przykładem takiego podejścia jest Chuck AMR, platforma wykorzystująca Ocado IQ. Rozwiązanie obejmuje koordynację robotów i pracy manualnej, a aplikacja Ocado IQ wspiera zadania w strefach niedostępnych dla robotów. Narzędzie The Bridge pokazuje kierownikom między innymi tempo kompletacji, kolejki, dostępność floty i realizację poziomu obsługi. Za platformą stoi Ocado Group.
Według przedstawionych danych systemy tego typu osiągały wydajność od dwóch do trzech razy wyższą niż kompletacja z ręcznym wózkiem, a zwrot z inwestycji mógł nastąpić nawet po sześciu miesiącach. Przy ocenie AMR warto więc testować przede wszystkim zdolność do podejmowania decyzji w całym magazynie.
