Perspektywa AI w transporcie towarowym

AI to nie mitologia ani panaceum. Widoczność i efektywność w transporcie mogą być jeszcze bardziej zwiększone, mówi Bernhard Schmaldienst z Transporeon, dla Davida Priestmana.

„Złe procesy z AI nadal są złymi procesami,” stwierdził Schmaldienst, Dyrektor Operacji – Zakup i Audyt Transportu, podczas naszego spotkania na rozległej wystawie Transport Logistic w Monachium. Jest zwolennikiem transformacyjnej siły AI – że przyniesie oszczędności, doda wartość i zmieni role pracowników na lepsze. Rynek oprogramowania obecnie obsługuje firmy biurowe (np. przez SaaS), ale w niedalekiej przyszłości oprogramowanie będzie używane przez inne oprogramowanie: agent AI do agenta AI.

„Wzięcie dużego modelu językowego (LLM) i dodanie do niego czegoś, co nazwiemy AI, nie jest prawdziwą AI,” mówi. „Uczenie maszynowe, a nie tylko autonomiczne zamówienia, to prawdziwa sztuczna inteligencja. AI ma teraz styl konwersacyjny, przypomina sposób, w jaki ludzie się komunikują, nie jest fałszywe, lecz naturalne.”

Mapy stanu granic

Nowe, na żywo, mapy stanu granic Transporeon, korzystające z silnika map firmy macierzystej Trimble, służą do zwiększenia widoczności. „Aktywnie śledzimy pół miliona ciężarówek dziennie, aby móc analizować i przewidywać przyczyny korków,” wyjaśnia Schmaldienst. „Uczenie maszynowe przewiduje opóźnienia, tworząc statystycznie zagregowany obraz. Nasze produkty natychmiast wykorzystują te problemy do dostosowania ETA.”
A co z zarządzaniem ryzykiem i losowymi kontrolami celnymi, takimi jak te niedawno przywrócone przez Niemcy, powodujące duże opóźnienia? „Nie możemy planować czarnych łabędzi,” przyznaje, „ale możemy przewidzieć czas postoju. Sytuacje pechowe i zdarzenia o niskim prawdopodobieństwie są oczywiście trudne.”

Weryfikacja i monitorowanie

Zapytałem Schmaldiensta (na zdjęciu poniżej) o przejęcie przez giganta telematycznego Trimble. „To jest tak komplementarne,” ujawnia. „Trimble obsługuje przewoźników, my obsługujemy nadawców, więc łączymy obie strony, a także obie geografie (Ameryka Północna i Europa). Nauczyliśmy się z doświadczenia warstwy map firmy Trimble.”

Transporeon pracuje nad integracją AI w swoim pakiecie platformy zarządzania transportem, na przykład do wystawiania zgłoszeń wsparcia dla klientów. „Dodajemy dane wiedzy. Szkice odpowiedzi są generowane przez AI, ale agent ludzki potem korzysta z tego, aby odpowiedzieć klientowi,” wyjaśnia. „To jest szybsze, ale sprawdzane przez pracownika obsługi klienta, a AI uczy się na podstawie tego edytowania lub weryfikacji. Duża część naszego kodu jest generowana przez AI.”

Cyberbezpieczeństwo to obecnie ogromne wyzwanie dla wielu dużych firm, w tym detalistów, producentów i operatorów logistycznych. „Liczba ataków wystrzeliła,” stwierdza Schmaldienst. „Im bardziej automatyzujemy, tym lepiej powinniśmy móc zapobiegać wyciekom i włamaniach. Kochamy oprogramowanie, posiadamy je, ale musimy wiedzieć, co się dzieje. Musimy wiedzieć, że nasze AI jest wystarczająco dobre, zanim wypuścimy rozwiązania do naszych klientów – na przykład oprogramowanie rezerwujące miejsca na fracht na cały rok.”

Eksplozja oprogramowania

Platforma, na której działa Transporeon, czyni firmę neutralną, bez preferencji wobec dostawców usług transportowych i logistycznych, których używają dostawcy produktów. Ta perspektywa pozwala firmie ocenić, czy rynek spot jest miękki, czy też opłaca się przejść z logistyki kontraktowej na usługę spot. To wgląd jest pomocny. „Możemy pomóc zidentyfikować wzorce,” mówi. „Dla orkiestracji łańcucha dostaw end-to-end mamy dane, których potrzebujesz, widzisz zielone światła na panelach sterowania dzięki AI.”

Autonomiczne zamówienia – AI pełniąca rolę dyspozytora – w celu optymalizacji tras i dostaw otwiera nowy poziom. „Czy zbyt mocno personalizujemy, nie tylko oferując gotowe rozwiązania,” pyta Schmaldienst. „Zazwyczaj integracja TMS zajmuje miesiące. Teraz jest to szybsze, dzięki tej eksplozji oprogramowania. Szkolenie środowiska fizycznego, dla kierowców i operacji, będzie następować później.”

Oszuści to kolejny poważny problem w globalnych łańcuchach dostaw i wymaga to dużego wysiłku ze strony wszystkich, aby go wykryć. „Jesteśmy tylko operatorem platformy, ale nasi klienci przesyłają dokumenty ubezpieczeniowe i wiele innych, które muszą być weryfikowane. Potrzebujemy bezpiecznych ram dla partnerów,” mówi. „AI może weryfikować źródła i sprawdzać fałszywe tożsamości. Utrzymanie zaufania dla wszystkich stron jest kluczowe, co wymaga sprawdzania list sankcji, publicznie dostępnych danych i rejestrów poprzez OCR odczyt dokumentów. Ludzie nie lubią tego czytać, jest to podatne na błędy. ‘Szare przypadki’ są kierowane do człowieka. Weryfikacja partnerów jest również ważna, a także świadomość ‘zamkniętej puli przewoźników’. Zaleca się benchmarki i sprawdzanie nowych tras handlowych,” radzi Schmaldienst.

Referencje

Ostatnie lata postawiły sektor transportu i logistyki przed poważnymi wyzwaniami. Klient Transporeon, Dimitar Vukov, Menedżer ds. Handlowych w Discordia, powiedział nam: „z flotą ponad 1500 ciężarówek musieliśmy nawigować po szybko zmieniającym się rynku, jednocześnie kontynuując ekspansję w Europie. Napędzani konkurencyjnymi cenami, zoptymalizowanymi trasami i mądrzejszym planowaniem, pozostaliśmy skoncentrowani na wzroście.”

W dążeniu do innowacji i doskonałości operacyjnej Discordia sięgnęła po Market Insights od Transporeon, aby poprawić podejmowanie decyzji i lepiej odpowiadać na zmieniające się potrzeby klientów. Integracja z Market Insights od Transporeon była punktem zwrotnym. Rozwiązanie zapewniło dostęp do danych w czasie rzeczywistym na temat kosztów transportu, cen paliw i trendów odrzucenia na kluczowych rynkach europejskich. Dzięki temu poziomowi widoczności firma mogła w końcu reagować proaktywnie na wahania rynku, zamiast reagować po fakcie.

Wpływ był natychmiastowy i znaczący. Biznes SPOT Discordii teraz korzysta z dokładnych, rynkowo dopasowanych ofert, co pozwala firmie pozostać konkurencyjną i szybko reagować na zmieniające się zapotrzebowanie. Z lepszą widocznością i elastycznością, flota może być alokowana w czasie rzeczywistym na trasy o dużym wolumenie i wysokiej marży, co znacznie zwiększa efektywność operacyjną i rentowność na dynamicznym rynku SPOT.