Regulacje przyspieszają wdrażanie AI w brytyjskich łańcuchach dostaw
Brytyjskie przedsiębiorstwa coraz szybciej wykorzystują sztuczną inteligencję w decyzjach dotyczących łańcucha dostaw. Badanie IDC zrealizowane na zlecenie Kinaxis wskazuje, że istotnym impulsem jest złożoność przepisów obowiązujących na różnych rynkach.
Ponad jedna czwarta specjalistów ds. łańcucha dostaw w Wielkiej Brytanii uznaje regulacje międzynarodowe za najważniejszy powód przyspieszania wdrożeń AI. To drugi najczęściej wskazywany czynnik, po inflacji. Dla porównania, globalna średnia wynosi 16%, a w Niemczech tylko 10%. Różnica może częściowo wynikać z faktu, że po wyjściu z Unii Europejskiej w 2020 r. brytyjskie firmy muszą funkcjonować w bardziej skomplikowanym środowisku handlowym niż wiele przedsiębiorstw w pozostałych krajach UE.
Automatyzacja pod presją zgodności
AI może wspierać zespoły w śledzeniu zmian prawnych, analizie wariantów i szybszym podejmowaniu decyzji operacyjnych. W praktyce przemysłowej korzyści zależą jednak od tego, czy rekomendacje systemu można wyjaśnić, zweryfikować i przypisać do konkretnej decyzji. Sama automatyzacja nie rozwiązuje problemu zgodności, jeśli organizacja nie ma odpowiednich danych i zasad nadzoru.
Szersze badanie IDC, obejmujące ponad 2000 liderów łańcuchów dostaw z dziewięciu rynków, pokazuje, że możliwości AI są już niemal powszechne. Tylko 2% organizacji nie posiada żadnych rozwiązań tego typu. Mimo to zaledwie 12% respondentów uważa się za liderów AI, a taki sam odsetek twierdzi, że zarządzanie decyzjami wspieranymi przez AI jest w pełni wdrożone.
Zaufanie warunkiem skalowania
Największą przeszkodą dla dalszego upowszechnienia technologii pozostaje zaufanie: wskazuje je 52% badanych na świecie. Justin King, Field CTO w Kinaxis, podkreśla, że pytanie nie brzmi już, czy AI zostanie przyjęta, lecz czy zapewni wiarygodne, mierzalne i kontrolowane wyniki. Jako przykład podejścia nastawionego na rozliczalność wskazuje platformę Maestro, która ma umożliwiać audytowanie i wyjaśnianie rekomendacji przed ich wykonaniem.
Jednocześnie 23% brytyjskich firm ocenia swoją dojrzałość AI jako wczesną albo niepewną. W Stanach Zjednoczonych i Indiach odsetek ten wynosi po 16%. Dla przemysłu oznacza to konieczność równoległego inwestowania w automatyzację oraz mechanizmy kontroli.
