Peter MacLeod spotyka się z Biancą Nobilo z IFS, aby omówić, jak czynniki ludzkie, takie jak miękkie umiejętności, są niezbędne do skutecznego wdrożenia przemysłowego AI.
Podczas niedawnego wydarzenia IFS Connect Eastern Europe w Warszawie, gdzie potencjał przemysłowego AI firmy IFS zyskał dużą uwagę, moja rozmowa w cichym bocznym pokoju z Biancą Nobilo, Dyrektor ds. Zewnętrznych Spraw w IFS, zapewniła wyważony wgląd w ludzką stronę transformacji cyfrowej. Rozmawiając wyłącznie z Logistics Business, była prezenterka CNN Nobilo przedstawiła przekonującą analizę tego, jak miękkie umiejętności, etyka i podejście oparte na wartościach mogą przyspieszyć i ukształtować adopcję AI w różnych sektorach przemysłu, szczególnie w logistyce.
IFS, dostawca oprogramowania korporacyjnego w chmurze, zrobił znaczące postępy ze swoją platformą opartą na AI, IFS.ai. Ta technologia pomaga organizacjom optymalizować wydajność, zwiększać dostępność i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym oparte na danych. Jednak Nobilo podkreśla, że sukces wdrożenia nie zależy tylko od narzędzi, ale także od podejścia.
„Jedną z najważniejszych cech, które widzimy u firm gotowych na przyjęcie AI, jest ciekawość” – powiedziała. „Ciekawość oznacza, że mniej boisz się zmian, chętniej kwestionujesz wyniki i jesteś otwarty na ponowne przemyślenie sposobu działania.”
Nobilo, która na początku swojej kadencji wprowadziła w IFS Think Tank, aby badać pytania związane z innowacją, etyką i dobrostanem, podkreśliła, że choć wiedza techniczna jest ważna, to miękkie umiejętności, takie jak samomotywacja i komunikacja, są niezbędne w dzisiejszych miejscach pracy napędzanych przez AI. „W miarę jak AI staje się coraz bardziej powszechne, ryzykujemy odciążeniem poznawczym, czyli poleganiem na nim zbyt mocno i utratą własnych zdolności twórczych lub krytycznych” – wyjaśniła. „Dlatego tak ważne jest samokontrola i przemyślane korzystanie z AI. Chodzi o to, kiedy używać technologii, a kiedy nie.”
Komunikacja, szczególnie w erze hybrydowej pracy i cyfrowej współpracy, również wyróżnia się. „Wprowadzanie AI i cyfrowych pracowników może jeszcze bardziej ograniczyć interakcje międzyludzkie. Dlatego silni komunikatorzy – osoby potrafiące zjednoczyć zespoły, artykułować problemy i rozwiązania, a nawet skutecznie zachęcać maszyny – staną się coraz cenniejsi.”
Te spostrzeżenia wpisują się w szersze cele IFS. Oferta AI przemysłowego firmy jest głęboko osadzona w sektorach takich jak produkcja, lotnictwo i logistyka, branżach, gdzie bezpieczeństwo, dostępność i nadzór ludzki są kluczowe. Na wydarzeniu w Warszawie IFS zaprezentowało historie sukcesu firm korzystających z AI do zmniejszenia przestojów, przewidywania potrzeb konserwacyjnych i usprawniania operacji. Jednak Nobilo zauważyła, że sama technologia to za mało. „Istnieje strach i brak zrozumienia, szczególnie wśród MŚP. To zaproszenie dla nas, aby wyjaśnić zwrot z inwestycji w AI.”
Przemysłowe AI
Most między przemysłem a polityką był również tematem spotkania Nobilo z Dariuszem Standerskim, Sekretarzem Stanu w Polskim Ministerstwie Cyfryzacji, które miało miejsce dzień przed jej rozmową ze mną. „Na tym spotkaniu logistyka i łańcuch dostaw pojawiły się jako najważniejsze obszary w Polsce, gdzie AI może wywrzeć natychmiastowy, mierzalny wpływ. Rządy chcą wiedzieć, jak budować politykę wokół AI, która korzystnie wpłynie na infrastrukturę krajową, bezpieczeństwo i gospodarkę.”
Jednak wyścig AI na skalę globalną rodzi skomplikowane kwestie etyczne. Nobilo (na zdjęciu poniżej) wskazała opóźnienia regulacyjne jako główny problem. „Technologia rozwija się szybciej, niż mogą to regulować rządy. Widujemy wyzwania związane z przejrzystością, uprzedzeniami, wyjaśnialnością i suwerennością danych. Bez odpowiedniej wiedzy o AI, użytkownicy nie mogą wyrazić prawdziwej zgody na jej użycie.”
W kwestii cyberbezpieczeństwa, które było tematem naszej rozmowy ze względu na problemy napotkane w Wielkiej Brytanii przez M&S, była jednoznaczna. „To Janusowe oblicze w niemal każdym aspekcie. AI jest zarówno zagrożeniem, jak i obroną. Niektóre z najlepszych narzędzi do monitorowania systemów opierają się na AI. Ale w miarę jak przechodzimy do obliczeń kwantowych, będziemy potrzebować równie zaawansowanego AI, aby chronić kluczową infrastrukturę.”
Rozmowa zakończyła się refleksją na temat mobilności społecznej i edukacji. „Tradycyjne ścieżki kariery są burzone. Nie chodzi już o konkretny stopień STEM. Chodzi o elastyczność, o umiejętności pozwalające rozwijać się razem z technologią, a nie być przez nią zastąpionym.”
W miarę jak sektor logistyki podlega szybkim przemianom, głosy takie jak Nobilo są niezbędne. Jej perspektywa przypomina, że choć przemysłowe AI może być napędzane przez maszyny, jego przyszłość wciąż jest bardzo ludzka. To szczególnie pocieszające w czasach, gdy AI i zautomatyzowane procesy zdają się dominować każdą rozmowę, którą prowadzę.
