Listopadowe wydanie Logistics Business Magazine pokazuje logistykę jako sektor, w którym sztuczna inteligencja coraz szybciej przechodzi od etapu obserwacji do wspierania konkretnych decyzji operacyjnych. Obok analiz technologicznych publikacja przedstawia projekty automatyzacji w centrach realizacji zamówień oraz rozwiązania odpowiadające na codzienne wąskie gardła.
AI ma wyjść poza monitoring przesyłek
Jednym z głównych tematów jest rozmowa z Jettem McCandlessem, założycielem project44 i LSP44. Omawia on przejście od widoczności przesyłek do wykorzystania AI w podejmowaniu decyzji. W centrum uwagi znajduje się pytanie, czy logistyka stoi przed przełomem porównywalnym ze znaczeniem konteneryzacji.
Wydanie opisuje również zaplecze technologiczne dużych inwestycji magazynowych. TGW Logistics przedstawia projekt o wartości 340 mln funtów dla nowego centrum realizacji zamówień spożywczych Marks & Spencer w Daventry. Jednym z najtrudniejszych elementów było zaprojektowanie obiektu, który pozostanie użyteczny mimo niepewności dotyczącej przyszłego asortymentu, wolumenów i sposobu pracy.
Roboty i automatyczny załadunek
Przykład Footasylum pokazuje, jak automatyzacja wpływa na skalę operacji. W projekcie realizowanym z THG Fulfil zastosowano 85 robotów oraz 96 000 miejsc składowania. Materiał omawia inwestycję i zgłaszane wzrosty produktywności, wskazując, że o powodzeniu systemu decyduje jego wpływ na przepustowość, a nie sama liczba urządzeń.
Osobny tekst dotyczy automatycznego załadunku naczep. Joloda Hydraroll prezentuje rozwiązania projektowane z myślą o załadunku standardowych, niemodyfikowanych naczep w czasie krótszym niż 10 minut. Dla operatorów może to oznaczać ograniczenie przestojów w strefie wysyłki.
Odporność jako cel operacyjny
Daniel Carrera, prezes UPS na Europę, Bliski Wschód i Afrykę, wyjaśnia, dlaczego odporność łańcucha dostaw należy dziś rozpatrywać obok efektywności. Blue Yonder analizuje natomiast, jak dokładniejsze dane o emisjach transportowych mogą zmieniać codzienne decyzje przewozowe.
Numer obejmuje także autonomiczne roboty mobilne, bezpieczeństwo pracy, integrację oprogramowania, opakowania zrównoważone i nowe rozwiązania dla transportu wewnętrznego. Wspólny wniosek jest praktyczny: automatyzacja daje najlepsze rezultaty wtedy, gdy łączy sprzęt, dane i elastyczny model operacyjny.
