Sztuczna inteligencja w logistyce rozwija się przede wszystkim poprzez stopniowe usprawnienia procesów. Zamiast zaczynać od autonomicznych pojazdów, operatorzy mogą dziś automatyzować obsługę wiadomości, zmian zamówień, korekt okien dostaw oraz porównywania planu z rzeczywistą realizacją.
Ben Glossop, wiceprezes ds. sprzedaży w firmie Aptean, opisuje przypadek klienta, którego skrzynka otrzymuje od 70 do 100 próśb dziennie o zmianę terminów dostaw. Agent AI może odczytać zgłoszenie, zmodyfikować harmonogram i ocenić wpływ na czas, przebieg oraz dostępność pojazdów. Proste korekty, mieszczące się w ustalonych limitach, mogą być zatwierdzane automatycznie. Bardziej kosztowne przypadki trafiają do człowieka.
Automatyzacja według jasno określonych zasad
System nie otrzymuje nieograniczonej swobody. Klient ustala tolerancje, a agent początkowo może prosić o akceptację każdej decyzji. Dopiero po zebraniu doświadczeń przejmuje kolejne, powtarzalne zadania. Takie podejście jest istotne w transporcie, gdzie znaczenie mają ograniczenia pojazdów, czas pracy kierowców i zobowiązania wobec odbiorców.
Aptean rozwija także funkcję Ask Paragon, umożliwiającą zadawanie pytań o planowanie tras w języku naturalnym. Planista może sprawdzić wyniki trasy lub skutki zmiany okna dostawy bez ręcznego przestawiania wielu parametrów. Platforma AppCentral ma natomiast łączyć dane z systemów TMS, WMS i innych aplikacji.
Efekt trzeba mierzyć szerzej niż oszczędnością czasu
Pierwszym miernikiem jest czas odzyskany dzięki automatyzacji. Możliwe są jednak także korzyści operacyjne. Jeden z rozwijanych agentów ma wykrywać trasy z prognozowanym wykorzystaniem poniżej 80 proc., zachęcać klientów do składania dodatkowych zamówień i informować opiekuna handlowego.
Technologia wymaga jednak właściwego wdrożenia. W jednym przypadku uznano, że nowe oprogramowanie zwiększyło koszty planowania o 20 proc., lecz system egzekwował zasady, których wcześniejsza praktyka nie zawsze przestrzegała. Porównanie powinno więc obejmować nie tylko koszty, ale również jakość obsługi i zgodność z ograniczeniami.
Program Aptean Ascent łączy AI, zmiany procesowe, benchmarking i dalsze wsparcie, aby oceniać wyniki względem ustalonych celów. Docelowo pracownicy mają mniej czasu poświęcać na administrację, a więcej na decyzje wymagające doświadczenia.
